🎲 Probabilités et statistiques

Le parcours complet, étape par étape : chaque leçon s’appuie sur les précédentes. Commence là où tu en es, et suis les numéros !

Collège 6e → 3e

  1. 6e Les diagrammes statistiques Diagramme en bâtons, diagramme circulaire et histogramme : comment représenter des données, calculer fréquences et angles, et choisir le bon graphique.
  2. 5e Premières notions de probabilités Premières notions de probabilités : expérience aléatoire, issues, événements, calcul d’une probabilité et lien avec la fréquence, avec un dé à lancer.
  3. 4e Moyenne pondérée : effectifs et fréquences Moyenne pondérée en 4e : calculer une moyenne à partir d’un tableau d’effectifs ou de fréquences, et comprendre les coefficients. Après : Les diagrammes statistiques
  4. 4e Statistiques : moyenne et médiane Moyenne et médiane d’une série statistique : comment les calculer, ce qu’elles veulent dire et pourquoi une valeur extrême change la moyenne mais pas la médiane.
  5. 3e Étendue et quartiles Étendue, premier et troisième quartiles, écart interquartile et boîte à moustaches : mesurer la dispersion d’une série statistique, pas à pas. Après : Statistiques : moyenne et médiane
  6. 3e Les arbres de probabilités Arbres de probabilités pour deux épreuves : construire un arbre pondéré, multiplier le long d’un chemin, additionner les chemins, avec ou sans remise. Après : Premières notions de probabilités

Lycée 2nde → Terminale

  1. 2nde Écart type et dispersion Écart type et variance en 2nde : mesurer la dispersion d’une série autour de sa moyenne, la calculer pas à pas et l’interpréter. Après : Statistiques : moyenne et médiane, Étendue et quartiles, Moyenne pondérée : effectifs et fréquences
  2. 2nde Échantillonnage et fluctuation Échantillonnage en 2nde : la fréquence observée sur un échantillon fluctue autour de la proportion p, le plus souvent à moins de 1/√n. Après : Premières notions de probabilités, Écart type et dispersion
  3. 1re La loi binomiale La loi binomiale en 1re : épreuve et schéma de Bernoulli, coefficients binomiaux et calcul de P(X = k), avec une planche de Galton animée. Après : Premières notions de probabilités
  4. 1re Variables aléatoires et espérance Variable aléatoire en 1re : loi de probabilité, espérance, variance et écart type, avec la roue des cadeaux d’une boulangerie à simuler. Après : Premières notions de probabilités, Statistiques : moyenne et médiane
  5. 1re Les probabilités conditionnelles Probabilités conditionnelles en 1re : définition de P_A(B), arbre pondéré, tableau croisé, formule des probabilités totales et indépendance. Après : Les arbres de probabilités
  6. 1re Les événements indépendants Événements indépendants en 1re : définition P(A∩B) = P(A)P(B), lien avec les probabilités conditionnelles, test sur un tableau croisé. Après : Les probabilités conditionnelles, Les arbres de probabilités
  7. Tle Dénombrement et combinaisons Dénombrement en Terminale : principe multiplicatif, k-uplets, arrangements, permutations, combinaisons et triangle de Pascal, avec des listes animées. Après : Premières notions de probabilités, La loi binomiale
  8. Tle Nuage de points et corrélation Nuage de points en Terminale : point moyen, droite des moindres carrés, coefficient de corrélation, et pourquoi corrélation n’est pas causalité. Après : Écart type et dispersion

Maths du quotidien Adultes et parents

  1. Adultes Comprendre les chiffres dans les médias Comprendre les chiffres dans les médias : moyenne ou médiane, points et pourcentages, corrélation et causalité, graphiques à axe tronqué. Après : Statistiques : moyenne et médiane